Las dimensiones de la calidad de los datos no son independientes, por lo tanto, si una dimensión es favorecida sobre otras, esto afectará las otras dimensiones, lo que podría implicar consecuencias negativas.

Debido a lo anterior, se debe considerar el contexto en que los datos serán usados. En ocasiones será necesario priorizar la oportunidad, asegurando que los datos estén disponibles de forma oportuna, pero esto podría hacer que la corrección no sea suficiente, introduciendo inexactitud.

Otro ejemplo son los datos web, donde que los datos sean oportunos se prioriza por sobre todo lo demás.